[알리바바 클라우드 AI/ML] 디지털 혁신 솔루션!
작성일: 2021-11-17
본 포스팅에선 알리바바 클라우드의 AI(Artificial Intelligence, 인공지능)과 ML(Machine Learning, 기계학습)을 이용한
알리바바 클라우드의 솔루션에 대해 알아보자.
AI와 ML을 이용한 클라우드 솔루션을 통해 기업은 비즈니스 과제를 해결하고 혁신을 가속화할 수 있다.
Alibaba Cloud AI/ML Solutions
본 포스팅에서 소개해 드릴 알리바바의 AI/ML 솔루션은 다음과 같다.
-Vision API
-보안을 위한 지능형 감시카메라 기능
-고객 트래픽 분석
본격적으로 각 솔루션과 기능들 그리고 실제 적용 사례에 대해 알아보자.
Vision API
먼저 첫 번째 솔루션, ‘Vision API’이다.
이 솔루션은 이미지/비디오 컨텐츠에 탑재되는 지능형 AI/ML 기술인데, 머신 러닝(Machine Learning)을 통해 이미지 관련 정보에 대해 얻을 수 있는 알고리즘을 제공하는 서비스이다. 무려 14개의 카테고리와 174개의 알고리즘들로 구성되어 있다.
그 중 특히 알리바바 클라우드가 특화되어 있는 이미지/비디오 관련 기능들에 대해 알아보자.
-사람의 얼굴/몸에 대한 감지
Figure 01. 사람 얼굴/몸에 대한 감지
이미지 속 인물의 성별, 나이, 방향, 모자/안경/가발 유무, 상체 및 하체 의류 특성 등의 정보를 감지할 수도 있고, 사람 수 감지, 표정을 식별하여 인물의 감정 표현을 정확하게 인식하거나 마스크 착용 여부를 판단하는 등의 여러가지 기능을 제공한다.
-비디오 프로세싱
Figure 02. 비디오 프로세싱
기존 비디오를 통해 추론된 세부 정보를 기반으로 출력될 비디오의 품질을 향상시키는 동시에 비디오를 두 배 크기로 확장을 할 수 있고, SDR비디오를 HDR비디오로 변환시키는 등 색상 품질을 향상시킬 수 있다. 또 비디오 안의 얼굴이 지정된 다른 사람의 얼굴과 자동 융합이 가능한 얼굴 융합 기능 등을 겸비하고 있다.
-인물/물체 구별
Figure 03. 인물/물체 구별
이미지에서 피사체(인물 혹은 물체)의 윤곽을 자동으로 식별하고 피사체가 아닌 배경을 삭제할 수 있다.
-특수 효과 처리
Figure 04. 특수 효과 처리
이미지의 인물에 맞게 만화 캐릭터 이미지를 자동 생성 시키거나 여러 뷰티/필터 효과를 설정할 수 있다.
본 ‘Vision API’ 솔루션에서 특별히 강조하고 싶은 기술은 ‘Super Resolution’이라는 기술이다.
본 기술은 저화질의 영상/이미지를 고화질로 전환하는 기술이다.
이미지에 적용시키면, 이미지를 4배 확장하면서 더 높은 화질의 이미지로 추출할 수 있다. 비디오에 적용했을 시 비디오 해상도는 4배 증가하고 블록/압축 노이즈 및 기타 화질 손상을 억제해 영상을 더욱 선명하게 만들 수 있는 AI기술이다.
(좌) 원본 (Zoom-in 4X) / (우) Super Resolution Demo (4096*338)
위와 같이 이미지에 적용시켜 훨씬 높은 해상도로 출력 가능하고.
(좌) 원본 / (우) Super Resolution Demo
이렇게 오래된 동영상에 적용시키면, 인물 얼굴 최적화에 초점을 맞춰 사람의 피부 질감, 머리카락 세부 사항 등을 복원할 수 있다.
보안을 위한 지능형 감시카메라 기능
두 번째 솔루션은 ‘보안을 위한 지능형 감시카메라 기능’이다.
이 솔루션을 통해 감시 지역 침임 탐지 여부, 규정 준수 여부, 화재 여부 등을 판별할 수 있고, 이 외에 지역 침입, 불법 횡단 등읠 탐지가 가능한 경비 솔루션, 자동차 번호판 인지 등의 식별이 가능한 차량 탐지 솔루션도 있다.
Cross-boundary recognition algorithm
대표로 영역 침입 탐지 솔루션을 하나 살펴보자. 경계 지역 탐지 알고리즘의 설정을 통해 위와 같이 현장 카메라 안의 ‘위험한 경계’를 자동으로 식별하고 해당 영역에 대한 침입이 탐지되면 즉시 알람을 보낼 수 있다. 
위와 비슷한 원리로 알고리즘의 설정을 통해 규제 준수 여부, 화재 여부 등을 판별할 수 있다.
고객 트래픽 분석
마지막 세 번째 솔루션은 ‘고객 트래픽 분석’ 이다. 본 솔루션을 통해 누가 누구인지 사용자 재인식 및 얼굴 인식을 하는데, 고객의 성별, 나이, 신규 고객인지, 회원인지 비회원인지 등을 판단하고 체류 시간 분석도 한다.
사람의 디지털화
본 솔루션을 활용하여 이렇게 사람을 디지털화하여 사람의 수, 성별, 나이, 새로운 회원인지, 기존 회원인지, 방문 빈도 등을 측정할 수 있고,
쇼핑몰 및 특정 지역에 대한 군중의 수와 흐름 모니터링
쇼핑몰 또는 특정 지역에 대한 모니터링을 통해 고객 성비, 평균 체류 시간, 군중의 수와 흐름 등 전반적인 상황에 대한 분석도 가능하다.
지하철 트래픽 모니터링/분석
또, 이렇게 지하철 트래픽을 모니터링하고 분석할 수 있다. 이를 통해 보안 모니터링, 혼잡도, 현재 승객 수, 오늘 총 승객 수, 고객 밀도 등에 대한 역내 분석을 빠른 시간 내에 가능하게 한다.
이 외에도 알리바바 클라우드의 AI/ML 솔루션은 여러 신체부위의 CT 스캔검사, 질병 감지/분류를 하는 등 의료계 분야에도 활용될 수 있고, 차량 정보 및 손상도 식별, 교통사고 이미지 분류, 차량 수리 계획 및 비용확인 등 자동차 분야에도 다양하게 활용되고 있다.
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